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Vier Titel zur Pro­fes­so­rin resp. zum Pro­fes­sor ver­lie­hen

Die Präsidentin des Hochschulrates, Brigitta M. Gadient, hat am 3. Dezember den Titel der Professorin resp. des Professors an Alexander Fritsch, Dr. Jörg Osterrieder, Dr. Katrin Schillo und Dr. Yves Staudt verliehen. Herzliche Gratulation und weiterhin viel Leidenschaft, Neugierde und Freude am Lernen! Wir stellen die vier Mitarbeitenden gerne vor.

Prof. Alexander Fritsch

Ich freue mich über diese besondere Anerkennung und sehe sie als Ansporn, die Qualität der Lehre in Zeiten tiefgreifender Veränderungen weiter zu stärken. Besonders wichtig ist mir die nachhaltige Verankerung von KI in der Lehre und eine evidenzbasierte Weiterentwicklung unseres didaktischen Angebots. Die Professur unterstreicht zudem die Bedeutung des Teaching and Learning Centers als zentrale Anlaufstelle für moderne Hochschullehre.

Alexander Fritsch ist seit 2008 an der FH Graubünden tätig. Neben seiner Dozierendentätigkeit wirkt er seit 2023 als Hochschuldidaktiker am Teaching and Learning Center, wo er die Entwicklung innovativer Lehr- und Lernformate verantwortet. Alexander Fritsch verfügt über umfangreiche Erfahrung in Lehre und Praxis, mit Schwerpunkten in der digitalen Transformation, im digitalen Marketing sowie in der didaktischen Gestaltung von Lernsettings. Er hat an zahlreichen Projekten der FH Graubünden mitgewirkt oder diese geleitet, darunter die Weiterentwicklung des hochschuldidaktischen Weiterbildungsangebots und Initiativen zur Integration von KI in die Lehre (siehe auch Blog des Teaching and Leanring Centers).

Prof. Dr. Jörg Osterrieder

Als Professor ist es mir wichtig, datenwissenschaftliche Methoden klar zu vermitteln und ihre praktische Anwendung im wirtschaftlichen und finanziellen Umfeld zu stärken. Ich strebe danach, Studierende nicht nur mit fundierten theoretischen Kenntnissen auszustatten, sondern sie auch darin zu befähigen, komplexe datengetriebene Herausforderungen in realen Anwendungen selbstständig zu analysieren und zu lösen.

Jörg Osterrieder ist seit dem 1. September 2025 am Schweizerischen Institut für Informationswissenschaft der FH Graubünden tätig. Seine Laufbahn begann er an verschiedenen Schweizer Hochschulen in Funktionen im Bereich Quantitative Methoden und Data Science. Ergänzend verfügt er über langjährige Industrieerfahrung, unter anderem als Senior Vice President bei der Credit Suisse Group. Jörg Osterrieder bringt umfassende Erfahrung in Lehre, Forschung und Praxis mit, insbesondere in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und statistische Verfahren. Seine akademische Qualifikation umfasst einen PhD in Mathematik der ETH Zürich sowie internationale Studienabschlüsse in Mathematik und Wirtschaftsmathematik.

Er hat zahlreiche EU-, SNF- und Innosuisse-Forschungsprojekte geleitet oder koordiniert. Dazu zählen:

  • Network-based Credit Risk Models in P2P Lending Markets: Entwicklung von Kreditrisikomodellen unter Einbezug von Netzwerkmerkmalen für Peer-to-Peer-Kreditmärkte.
  • Anomaly and Fraud Detection in Blockchain Networks: Analyse von Schwachstellen in Blockchain-Systemen und Entwicklung statistischer sowie maschineller Lernmethoden zur Anomalie- und Betrugserkennung.
  • Narrative Digital Finance: Untersuchung von Markt- und Mediennarrativen und deren Einfluss auf Entscheidungsprozesse.
  • COST Action CA19130: Jörg Osterrieder war Action Chair der europäischen Forschungsinitiative zur Transparenz und Anwendung von KI im Finanzwesen. 

Jörg Osterrieder ist im Editorial Board mehrerer wissenschaftlicher Journals, Herausgeber der Zeitschrift Management and Marketing (Springer) und Autor von mehr als 30 wissenschaftlichen Publikationen. Seine Arbeiten umfassen quantitative Modelle, KI-basierte Risikomessung und datengetriebene Finanzanalyse. Im Jahr 2024 erhielt Jörg Osterrieder mehrere wissenschaftliche Auszeichnungen, darunter den IETI Researcher Award sowie einen Best Paper Award.

Prof. Dr. Katrin Schillo

Als Professorin sehe ich meine Aufgabe darin, Brücken zwischen Wissenschaft und Praxis zu bauen und diese in Lehre und Weiterbildung einzubringen – besonders in unserer Region Graubünden.

Dr. Katrin Schillo ist seit 1. Januar 2013 an der FH Graubünden. Sie begann ihre Tätigkeit als Senior Researcher und Lecturer am Schweizerischen Institut für Entrepreneurship. Seit Februar 2025 ist sie am Institut für Management und Weiterbildung als Studienleiterin für die DAS-, MAS- und EMBA-Programme am Standort Chur verantwortlich. Katrin Schillo bringt umfassende Erfahrung in Lehre, Forschung und Praxis mit, insbesondere in den Bereichen internationales & strategisches Management, digitale Transformation und virtuelle Zusammenarbeit.

Katrin Schillo hat bis dato an vielen FHGR-Projekten mitgearbeitet oder diese geleitet. Dazu gehören «Plattform für passgenaue Restaurantempfehlung», «Mitarbeiter-Sharing», «Industrie-4.0-Roadmap», «TRD – Technologieverwandte Diversifikation von Unternehmen mit begrenzten Marktsegmenten» und «Evaluierung der Bundeszuwendungen an die deutschen Auslandshandelskammern, Delegationen und Repräsentanzen».

25 Publikationen werden der promovierten Wirtschaftswissenschaftlerin auf ORCID ausgewiesen, darunter Beiträge in renommierten Journalen wie dem European Journal of International Management, Information Technology & Tourism und Journal of Manufacturing Technology Management. Sie erhielt in Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen Best Paper Awards auf verschiedenen Konferenzen, bspw. 2025 auf der ENTER2025, der EIBA Milan 2017 und der ICSB 2016.

Prof. Dr. Yves Staudt

Als Professor bin ich stolz auf die Anerkennung meiner Arbeit in Forschung und Lehre. Ich freue mich die Forschung und Lehre weiter voranzutreiben.

Yves Staudt ist seit 1. Oktober 2019 an der FH Graubünden tätig. Er begann seine Laufbahn als wissenschaftlicher Projektleiter und Data Scientist am Institut für Tourismus und Freizeit und entwickelte sich weiter zum Dozenten. Seit Juli 2022 ist er Dozent am Institut für Data Analysis, Artificial Intelligence, Simulation and Visualisation. Yves Staudt bringt umfassende Erfahrung in Lehre, Forschung und Praxis mit, insbesondere in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Visualisierungen mit Anwendungen in der Medizin, im Versicherungswesen, in den Aktuarwissenschaften und in den Krankenversicherungen.

Yves Staudt hat bis dato an vielen FHGR-Projekten mitgearbeitet oder diese geleitet. Dazu gehören zum Beispiel die Projekte KI-Hilfe für Patientenpfade in der Onkologie, Analyse der Preisgestaltung von Ferienwohnungen, Swiss Onco-Pathhelper und Technical Health Ecosystem Infrastructure Analysis. Pro Jahr veröffentlicht Yves Staudt im Durchschnitt zwei Publikationen im FHGR-Repository.

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